Nippon Paint成功举办2025年AI战略合作研讨会，引领涂料行业智能化未来

慧正资讯：近日，Nippon Paint全球在上海举办了为期3天的AI战略合作研讨会，汇聚了来自中国、美国、新加坡、日本等国家的行业领袖和技术专家，深入探讨AI在涂料产业的应用前景。本次会议加速了Nippon Paint全球智能化发展的进程，为整个集团技术转型画下了浓墨重彩的一笔，也为行业科技革新未来提供了极具价值的实践经验。

会议伊始，立时集团AI Advisor Mr. Shae发表开场致辞，他深入剖析了AI作为推动产业升级与变革的核心驱动力，并强调“AI不仅是技术工具，更是重塑行业生态的关键力量”，激发了与会者对未来的无限期待。本次研讨会设有四个专题，全面探讨了涂料行业关键趋势与创新方向。19位演讲者分享了各自领域的前沿见解，生动展示了突破性技术与实际应用案例。与会专家聚焦未来发展方向，共同探讨涂料领域的深度革新，为技术升级和行业变革提供了全新思路。

在AI技术的推动下，ChatGPT、DeepSeek等前沿智能体在流程优化和效率提升方面展现出巨大的潜力。Nippon Paint通过整合外部大模型API与内部AI工具，成功实现了AI技术在集团内的深度应用。这不仅优化了内部运营效率，还借助智能工具颠覆了传统商业模式，提升了客户体验，开拓了新市场。

数据作为AI技术的核心驱动力，其采集、管理与应用能力直接影响企业智能化发展的深度与广度。Nippon Paint积极构建高效、安全、可扩展的数据生态系统，支撑企业智能化战略落地。通过电子实验本系统与自动化工具，Nippon Paint 实现数据实时保存、智能筛选、快速检索与无缝整合，确保数据高质量与高可用性，为科学数据治理与技术创新提供有力支撑。未来，我们将继续深化数据生态系统的建设，推动数据的数字化、标准化与智能化应用，充分释放数据价值，助力企业在AI时代实现更高效、更智能的运营与发展。

借助高效数据生态系统、机器学习和深度学习技术，Nippon Paint构建了“数据采集-分析建模-决策优化”的闭环体系。与会者探讨了如何利用数据提升研发效率，并展示了在色彩匹配、配方设计与性能预测等关键环节的成功应用：高精度预测模型实现快速精准调色，缩短人工时间并提升产品一致性；基于历史数据的深度学习模型有效预测涂料关键性能，助力研发周期缩短；DOE分析与机器学习协同优化实验设计，降低研发成本。数据驱动技术不仅提升了决策的科学性和效率，也为企业创造了新的增长点和竞争优势，正成为推动智能化、高效化发展的核心引擎。

理论与模拟技术的融合有助于优化研发流程、加速技术转化并创造经济效益。理论深化是技术突破的核心驱动力，将推动行业变革。目前，Nippon Paint在调色技术中广泛应用光学与物理模型，这些模型相比依赖大数据的AI模型，数据需求更少，且更具可解释性，在实时性和稳定性方面表现优异。秉承开放创新的战略思维，Nippon Paint与东京大学等机构联合研究，并在国际期刊发表成果1&2，深化理论与模拟技术的结合。通过计算模拟，Nippon Paint开发了多种创新技术，为行业提供理论支持。

本次会议全面探讨AI技术应用与商业生态构建，从外部资源整合到内部数据优化，再到研发升级与理论实践，为产业智能化转型提供了战略指引。

立时集团兼立邦汽车涂料全球首席技术官洪江博士表示：“汇聚全球资源，Nippon Paint致力于深耕AI、大数据和智能制造，这是我们技术转型的关键举措，也是我们拥抱智能时代的宣言。未来期待与更多行业伙伴携手，以智能科技重新定义产业未来。”