凌冰：AI颜色数据化管理系统在彩涂板行业的应用

慧正资讯，7月9日，“2026彩涂板产业绿色低碳转型与关键技术交流会” 技术论坛在山东滨州博兴希尔顿惠庭酒店汉博昱洲厅隆重举行。德塔颜色商贸（上海）有限公司应用技术专家凌冰应邀发表题为《AI颜色数据化管理系统在彩涂板行业的应用》主旨演讲。凌冰从色彩感知的基本原理切入，系统阐释了颜色依赖于光源、物体与观测者三个要素的科学本质，以及CIE色彩空间、L*a*b*色差公式等国际通行的色彩数字化标准，为彩涂板行业从经验依赖型调色向数据驱动型色彩管理跨越奠定了坚实的理论根基。

德塔颜色商贸（上海）有限公司应用技术专家凌冰

凌冰从色彩感知的基本原理切入，指出颜色并非物体的固有属性，而是依赖于光源、物体与观测者三个要素共同作用的结果。基于这一科学认知，国际照明委员会建立了CIE色彩空间及L*a*b*色差公式等国际通行的色彩数字化标准，将人眼对颜色的主观感知转化为可量化、可计算的数据体系。凌冰强调，这一理论框架的行业价值在于揭示了传统人工目视比色存在偏差的科学根源，为彩涂板行业从“靠经验、凭感觉”走向“用数据说话”提供了严谨的方法论支撑，使颜色管理首次拥有了可追溯、可复现的科学语言。

AI配色系统助力精准调色，从首配方到修色实现全流程管控

针对彩涂板行业长期存在的同色异谱、多光源下色差难以管控、打样返工频繁等痛点，凌冰重点介绍了德塔颜色基于AI技术的颜色数据化管理系统。该系统通过高精度台式分光仪实现色彩数据的标准化录入，支持反射曲线、LAB、CMYK、RGB及光谱数据等多格式查询与导出，能够将色彩标准、样板数据和审批记录纳入统一电子化平台进行管理，并支持设计、采购、质量和供应商等多角色的权限隔离与协同共享。

在配色应用层面，Datacolor Match Pigment配色系统通过完备的数据库准备，在配色中心完成从首配方到修色的全流程管理。凌冰以实际案例展示了该系统的精准效能：首配方色差DE=1.18，经第一次修色降至DE=0.35，第二次修色后达到DE=0.15，整个配色过程可一键导出，数据持续积累便于后续检索。这一系统将过去高度依赖调色师傅个人经验的“黑箱”过程转变为透明化、可追溯的标准化流程，大幅缩短了新颜色开发的打样周期，使企业首次拥有了可不断积累和复用的颜色数据资产。

精明配色AI进阶功能：自我学习型配色体系驱动效率跃升

凌冰特别展示了德塔独有的“精明配色”AI进阶功能，这是该系统区别于传统配色软件的核心技术亮点。精明配色的原理在于自动搜索目标色色空间中最接近（DE小于8）的四至五个实际配方，形成一个精炼的小型数据库，通过多方向的拟合计算出更精确的配方。

该功能的突破性意义体现在三个方面：其一，自动累积每次配方实践经验，大幅提高初次配方的准确率，从根本上减少修色次数和打样返工；其二，捕捉颜料在与基材、树脂组合以及不同颜料之间的实际相互作用行为，有效弥合了理论配方与实际生产之间的偏差；其三，显著节省系统配色所需的数据库规模，使企业能够更快更简易地推出新色彩。凌冰强调，精明配色是一个基于实际经验的自我学习完善体系，量化了单个颜料和基材之间以及各个颜料之间的相互作用，意味着系统会“越用越准”。这一AI能力对彩涂板行业的深远影响在于，它将颜色管理从静态的数据库查询升级为动态进化的智能系统，使企业面对日益增长的个性化颜色需求和越来越短的交货周期时，能够以更低的成本、更快的速度完成精准配色，显著提升市场响应能力和竞争力。

打通上下游颜色数据链路，驱动行业品质升级

最后，凌冰阐述了德塔颜色将多年来在纺织、涂料、塑料等行业成熟应用的数字化色彩管理经验系统性引入彩涂板领域的战略意义。她指出，彩涂板行业长期存在上下游颜色标准不统一、设计端颜色意图与生产端实际输出存在偏差、同一颜色在不同批次的再现性差等痛点，根源在于颜色信息在流转过程中缺乏统一的数据化载体。德塔颜色系统通过建立颜色、光泽双参数联合容差，并通过AI训练使目视评估与仪器数据相匹配，能够有效打通从设计端到生产端的颜色数据链路，使颜色信息在设计、制版、涂料配制、涂装生产、品质检验各环节之间无损传递。

凌冰认为，随着彩涂板行业对颜色一致性要求日益严苛、产品交付周期持续压缩，颜色管理的数字化水平正成为衡量企业核心竞争力的关键指标之一，AI驱动的颜色数据化管理系统的普及应用，将深刻改变行业的品质管理模式和供应链协同方式。

据悉，本次论坛由山东省涂料行业协会主办，上海康铭化工有限公司冠名，博兴县金属板业商会协办，买化塑、慧正资讯、山东鲁涂领航科创有限公司承办，并获得了产业链数十家知名企业的大力支持。本次技术论坛以 “绿涂智造·质享未来” 为主题，汇聚了来自政府、行业协会、科研院所、彩涂板生产企业及涂料原材料供应链的300余位代表，共同探讨彩涂板产业绿色低碳转型的前沿技术路径与产业升级方向。