慧正资讯：疫情之下，许多专家都提到，数字化转型是企业复工转型的必由之路。但是，精细化工企业如何进行数字化转型？未来如何借力大数据、人工智能AI、机器自我学习等IT工具，真正实现智能制造和工业4.0？

近日，有化工企业老板咨询企业家软件，我们的销售人员、研发人员都在使用钉钉软件平台了，为什么还要用你们的研发管理软件？我们在办公软件平台上，销售人员可以下达客户需求，研发工程师可以把实验记录上传，研发主管也可以查看相关实验记录啊。

其实这个企业老板提的问题，具有代表性，许多化工企业都是在使用钉钉软件或者类似的OA软件，通过这些软件来管理他们的客户需求、管理他们的技术研发记录。但其实这些OA类的平台，存储的客户需求、技术配方，都是“文本化”、“附件化”或者“备注化”。

而企业家精细化工研发管理平台是：“结构化”、“数字化”、“流程化”的技术管理平台，只有这样，未来才能进行大数据分析计算和机器自我学习。

结构化：是指原材料、性能指标、加工工艺、加工参数、产品配方都是结构化的，相互关联，相互联动，是动态的、系统结构化的。

数字化：是指原材料、性能指标、加工工艺、加工参数、产品配方等关键实验数据，是数字化保存下来，可独立检索、加工统计，不是简单的文字保存。

流程化：是指技术研发平台提供的是一套，基于科学实验、科学方法基础之上，再结合行业技术管理方法，总结出的实验研发管理思想和方法。不同于普通的实验文档索引、目录、留档。

配方英文叫Formula，是化学品生产的配比和方法。一个完整的配方包括用料、配比、加工工艺及设备、工艺过程的控制指标、配方质检标准、有效期、版本号、配方成本、生产记录等，涵盖配方从设计、审核、批准、更改、传递、保管、使用的全生命周期的全过程。

当前化工企业正处于数字化和智能制造转型阶段，要实现数字化转型，首先必须实现配方的全程数字化、可视化和结构化。

在智能制造模式下，将传统的文字记录配方，通过数字化技术实现配方及工艺的结构化、可视化。把工艺、用料清单、工艺参数、过程指标、检验标准全部数字化，结构化和可视化的配方才能和PLC/DCS等自动化控制系统进行对话和通信，从而实现精细化工产品的加工全流程管理和控制，包括秤配料、投料、分散、研磨、合成反应等加工全过程的工艺参数控制，实现产品的质量稳定。