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来源：慧正资讯 2025-03-17 17:56
慧正资讯：近日，多家防水企业宣布旗下产品接入DeepSeek技术。从设计优化到施工管理，从智能运维到能源控制，从数字营销到智能获客，AI正为建筑行业带来全方位的智能化变革。
来源：包图网
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人工智能上升为国家战略
在今年全国两会上，《政府工作报告》为中国式现代化建设绘制了清晰的科技发展路线图。报告中，“智能”一词高频出现10次，“大模型”首次被写入国家顶层设计，未来更是要以人工智能为核心驱动新质生产力的关键布局。并且，目前人工智能工具的热度不减，AI技术再次成为各行业关注的焦点。从日常生活中的小事，到企业服务等大事，越来越多人开始用AI解决问题。
近年，AI技术也在推动防水企业突破传统业务边界。比如卓宝科技董事长邹先华的“破圈”实践，凭借一己之力，成功将传统防水行业与新媒体融合，为公司带来投资。2025年，随着AI技术的完善，防水行业与新媒体的结合也将成为行业发展的新机遇。
此外，传统防水设计高度依赖人的经验，而AI技术的引入，甚至可以大幅度优化这一流程。但是人工智能并不能取代人的专业知识，它只是通过提供更快、数据驱动的洞察力来增强它。它使每个防水人能够更有效地运用他们的专业知识，独立弥补技能差距，减少对分散的外部资源的依赖，而这些资源往往需要花费大量时间才能获得，这时候人工智能更像是是一种力量倍增器，而不是真正的掌握它，但是人工智能已然到来，建筑行业必须迎头赶上。
以东方雨虹某小程序目为例，当用户在微信咨询产品详细资料时，客服可以迅速将小程序分享给来访者。来访者只需点击小程序链接，即可在小程序内快速获取所需信息，无需跳转到产品官网的帮助中心。
防水行业的AI化，也是在呼应国家“人工智能+”战略，也暗合建筑行业高质量发展的内在需求。一些类似于DeepSeek这样的技术平台持续降低AI应用门槛，中小企业的创新活力将被极大激发，最终推动行业从“制造”走向“智造”。
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AI技术正在改变着防水行业
为了适应发展，目前许多企业都在不断探索新的发展方向和模式，以适应市场的变化和需求。一些企业选择开辟新业务，拓展市场空间，满足不同领域和场景的需求。同时，向高端化转型也是众多防水企业的共同选择。通过科技化手段的运用也成为防水行业的一大亮点，利用大数据、人工智能等先进技术，对市场需求进行精准预测和分析。在此背景下，防水行业头部企业动作频频，北新建材部署千亿级参数模型助手，并且无需互联网即可运行，不再受限于DeepSeek访问受限困扰。利用AI大模型与员工日常工作场景进行结合，优化冗余工作、解放有效生产力。
并且，还有三棵树也正式接入先进的人工智能技术DeepSeek，早在2023年三棵树就开始研究AI驱动的三维空间设计与客户美学设计，2024年构建色彩数据库，创立“场景－空间－标准”的色彩算法，实现色彩饱和度+空间效能的精准平衡，用户上传空间照片，AI数秒内生成适配的超50种配色方案，还能智能识别家居风格，规避色彩冲突。
此外，近日北京东方雨虹数智科技有限公司（以下简称“雨虹数智”）开业仪式暨雨虹AI创新实验室揭牌仪式在京举行，东方雨虹董事长李卫国、东方雨虹董事兼雨虹数智总经理冯彬及产业生态伙伴共同出席，开启东方雨虹从“建筑建材系统服务商”向“AI驱动的产业生态运营商”的升维变革。
东方雨虹董事长李卫国在仪式上首次披露企业AI战略框架：“东方雨虹将以‘技术纵深、场景横拓、生态共赢’为三大战略支点，系统性推进AI与行业场景的融合创新。依托雨虹数智与AI实验室双轮驱动，东方雨虹未来将重点锻造‘技术穿透力、场景重构力、生态聚合力’，深度融入国家‘人工智能+’行动。通过技术赋能与模式革新，助力传统建筑业向绿色化、工业化、数字化全面转型。”
这些动作背后，是行业对政策红利和社会认识的敏锐捕捉，目前的智能化转型生存法则其实也是要么与AI同进化，要么被AI淘汰。并且未来会有越来越多的的建筑企业接入AI大模型平台，但是目前许多人不愿采用人工智能，因为它挑战了他们一贯的工作方式。真正的挑战不在于技术本身，而在于人们如何接受新的思维方式。
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享受技术红利的同时，也要警惕“效率幻觉”
目前，AI技术的应用大大提升了企业的便捷性，过去需要多位工程师协作数日才能完成的工作，现在AI预处理后，可能只需做方案优化确认。但是也存在AI加工之后的方案施工难度太大，技术认知存在差异，这也正是行业转型必须跨越的鸿沟。对于日常工作来说，如果用于对输出结果准确度要求不高的场景，那AI完全没问题。而对于需要严谨结论的防水工作来说，还需细致讨论。这也表明在享受技术红利的同时，也要警惕“效率幻觉”。
站在2025年的门槛回望，防水行业的智能化进程已超出技术应用范畴，甚至已经可以解决一些困扰行业多年的难题，如今DeepSeek技术的渗透，标志着行业已经进入了AI的时代。
来源：包图网
但是，防水行业引入AI智能也只是刚刚起步，是一场关于“确定性”与“不确定性”的尝试。AI擅长处理结构化数据与高频问题，但对大多数场景还需人的经验护航。也许未来几年内，行业竞争的关键不在于谁拥有更强的AI，而在于谁能更高效地将人类智慧与机器智能融合起来。当像DeepSeek这样的技术加快行业进入智能协同阶段，企业需要构建的不仅是技术能力，更是包容技术局限性的产业生态。
